俄罗斯科学院西伯利亚分院克拉斯诺亚尔斯克科学中心（以下简称中心）基于“使用遥感数据对西伯利亚地区早期粮食作物产量预测方法的开发和实施”项目，研发出一种新的作物产量预测方法。该中心生物物理研究所环境信息学实验室主任、技术科学博士阿纳托利伊·舍维尔诺果夫教授解释，该方法就是通过联合使用空间卫星、无人机和地面系统三方获得的数据，作为预测粮食作物产量的早期信息。
植物的反射率是使用遥感方法的基础，而植物的反射率与其状态和对各种环境因素的反应有关，例如干旱、春季的特殊性、病虫害的存在等，植物反射的光量和仪器记录的光量也取决于上述方面。
然而，这一重要数据的获取却存在着重重困难。来自太空的图像的质量受到天气和大气透明度的影响，无人机又对摄取图像的范围有所限制，而从地球表面直接获得的数据只表明当地成像区域的植物状况。因此为了形成一个客观的且尺寸足够大的画面，需同时使用所有三种信息收集方法才是更为合理的。
