为了满足日益增长的粮食需求，印度高度重视高效农业，希望通过田间自动化来提高作物产量。 当前，科技的发展对农业的助益已经显而易见。首先，科技的有效利用有助于我们对作物、土壤、天气有更加深入的了解，进而为作物提供更加适宜生长的条件。其次，农业的某些方面还可以通过监测和预测分析来更有效地了解作物的准确状态、投入需求和可能的产量。 人工智能(AI)和遥感可以在这方面帮助我们。 人工智能、先进的卫星图像和天气预测为我们提供了一个独特的数据库。通过这个数据库，我们可以预测收成，跟踪害虫的出现和传播。 人工智能的广泛利用，可以提高作物生产率，在不破坏环境的情况下解决粮食生产问题，提高农业收入，并有助于有效应对气候变化。

目前，农业部门面临着一些挑战。 主要问题包括生产成本上升、灌溉用水不足、劳动力成本上升、农业报酬下降以及气候变化引起的旱涝灾害频发等。 更糟糕的是，新冠疫情大流行更是严重扰乱了粮食生产系统和供应链。

最近，印度农业部门果断采用了技术创新。 此外，互联网服务也正快速渗透到农村地区。 这是个让人振奋的消息，因为使用人工智能可以使农场得到更好的管理。 例如，人工智能被用于智能调节水流，防止土壤中不必要的潮湿，从而大大减少了在过度潮湿的情况下害虫滋生的可能性。

精确的选择

人工智能使农民进行精确的农业生产活动，因为他们可以在知情的情况下种植作物和控制种植过程，以获得更好的回报。 高产量、健康的作物、有效的虫害控制和土壤监测都是人工智能所带来的好处。 农业领域的人工智能包括传感器、机器人和无人机，它们可以收集不同种类的信息，并在没有人类干预的情况下执行诸如除草、灌溉、喷洒农药和化肥等任务。 由于人工智能的引入，温室气体排放量减少了20%。 这是对目前我们努力实现的减少碳排放做出的重大贡献。

迄今为止，人工智能的使用主要还是从商业角度出发的，因此我们需要关注的是如何让农业部门大规模受益。NITI Aayog寻求利用人工智能以减少我们对资源密集型农业做法的依赖。 在过去几年里，农业科技初创企业大幅增长。 然而，人工智能的应用仍然有限。NITI Aayog把这些关于人工智能普及的问题做了整合：数据访问困难、计算基础设施的高成本和低可用性、缺乏协作方法和公众意识。

农业——印度的支柱

毫无疑问，农业是印度的支柱，支撑着超过50%的印度人口的生计。 除了确保粮食安全和满足消费者对以可持续方式生产的健康、无化学品食品的需求，还需要农业部门进行数字转型。 我们需要做的是要确保硬件买得起，如传感器，通信设备、农业机械设备和软件。 此外，农业研究机构和大学必须对此提供支持，建立专门的学科，为在农业中人工智能和遥感的使用提供专业与系统的培训。 安得拉邦的Acharya NG Ranga农业大学(ANGRAU)就是这样一所大学， 该大学目前正在敦促农民使用无人机技术来有效的播种和喷洒农药，并 以最大限度地减少农业工人的投入成本，更多的学院和大学应该效仿这种做法。

我们必须从建立具有特定地区、特定作物数据库的人工智能基础设施开始。 随后将开展包括人工智能和遥感在内的数字技术方面的能力建设和培训。 对此，个体农民很可能是负担不起的。因此在这种情况下，就需要初创企业来解决这个问题。